位置：
c座大樓，5樓，c501室
簡介：
人工智能及機器學習實驗室主要探索人工智能相關領域的理論與技術，包括機器學習、計算機視覺、自然語言處理、機器人技術和智能制造等領域的前沿技術研究及應用。
主要設備：
實驗室建有新一代的人工智能超算系統，主要用於深度學習、機器學習、大數據分析等研究的科學運算。系統由三台高性能基於圖形處理器的服務器群集組成，能夠提供合共32個nvidia tesla v100 gpu，并行運算性能可高達4 peta flops，同時配有超過100tb的高速固態硬盤（ssd）儲存系統。軟件管理系統使用了docker容器技術，可以支持大量用戶同時在線使用。
主要的研究項目，包括：
- 持續學習驅動的群智能理論及方法, 2019~2022.
- 基于視頻時空信息建模的人臉結構化分析,2019.08~2022.09
- 基於多細微性與三支決策的複雜資料分析與知識獲取研究,2019.08~2022.09
- 多源模糊糊數據集信息融合與知識獲取的粒計算方法研究,2019.08~2022.09
- 多模態人體特征識別算法與系統,2019.06~2022.06
- 生物醫學和天文應用的智能大數據分析,2018.11~2019.11
- 人臉識別中的活體檢測技術研究,2018.10~2021.10
- 基於克服矛盾現象的永久學習,2016.11~2019.11
- 基於粗糙集模型的屬性約簡增量計算理論與方法研究，2016.03~2019.03